42 歲，文科生，兩個月，92 分

2026 年 5 月 12 日，iPAS AI 應用規劃管理師成績出來。初級 90 分，中級「人工智慧應用與規劃」92 分。

同期報考的「大數據處理與分析」66 分，沒過。

我大學讀政大外交系。那年的中級考題要考 Python。準備期兩個月。

為什麼我要寫這件事

台灣有幾十萬個四十幾歲、非技術背景、事業卡住、心裡在怕 AI 的經營者。

他們去問工程師，得到的答案是「你先去學 Python」。他們去上實體課，講師第三分鐘打開 Colab，全班的眼神就散掉了。然後他們回家，跟自己說這個東西不是我這種人玩得起的。

兩個月前，我就在那群人裡面。

兩個月我實際做了什麼

我沒有從 Python 開始。我從「這個名詞到底在講什麼」開始。

過擬合這個詞，我是考前三週才真的懂的。懂的那一刻我記得很清楚——它講的是一個學生把考古題背到滾瓜爛熟，換一份卷子就掛掉。

我當下想到的是大學時代的自己，背標準答案背到滾瓜爛熟，出社會第一年全部不能用。

那個瞬間之後，這個詞我再也沒忘記過。

Python 那部分

考題裡有 Python，但它考的是讀，不是寫。

給你一段程式碼，問你這幾行在做什麼、輸出會是什麼、哪一行有問題。我把常考的語法整理成一張對照表：怎麼讀檔、怎麼切欄位、怎麼分訓練集和測試集，看到程式碼就翻譯。

這不叫會寫程式。這叫看得懂別人寫的東西——對一個要決定公司要不要導入 AI 的經營者來說，看得懂就夠用了。

66 分那科

大數據處理與分析，我沒過。

原因很清楚：我用同樣的兩個月準備兩科，其中一科的統計基礎我從零開始補，時間不夠。這不是難度問題，是我自己分配錯了。

我把這件事寫在這裡，因為你讀我之後每一篇 AI 文章的時候，都會想知道這個人到底懂到哪裡。

答案是：懂到能規劃，還沒到能自己建模。

超過那條線的東西，我會說我不知道。